[프로그래머스] 실패율

[문제]

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

 

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

 

실패율은 다음과 같이 정의한다.

스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

 

[내 코드]

def solution(N, stages):
    answer = {}
    result = []
    for i in stages:
        if i in answer:
            answer[i]+=1
        elif i not in answer and i <= N:
            answer[i]=1
    for i in answer:
        result.append(i)
    return answer,result

 

현재 스테이지별로 몇 명의 사용자가 머물러 있는지 확인하기 위해 딕셔너리를 사용했다.

stages를 순회하면서 각 스테이지 번호를 key로 저장하고, 해당 스테이지에 도달했지만 아직 클리어하지 못한 사용자의 수를 value로 저장하고자 했다.

또한 문제에서 N+1은 모든 스테이지를 클리어한 사용자를 의미하므로 실패율 계산 대상이 아니라고 생각하여 i <= N 조건을 추가하였다.

하지만 이 코드의 문제는 각 스테이지에 머물러 있는 사용자 수만 계산할 뿐, 실패율 계산에 필요한 "해당 스테이지에 도달한 사용자 수"를 구하지 못한다는 점이다.

예를 들어 N = 5 / stages = [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]인 경우,

현재 코드는

{
1: 1,
2: 3,
3: 2,
4: 1
}

만 구할 수 있다.

하지만 실패율은 실패한 사용자 수 / 해당 스테이지에 도달한 사용자 수로 계산해야 한다.

예를 들어 3번 스테이지의 실패율을 구하려면 3번 스테이지에 머물러 있는 사람 수(2명)뿐 아니라

3번 스테이지 이상에 도달한 사람 수(4명)도 알아야 한다.

현재 코드는 실패한 사용자 수만 저장하고 있기 때문에 실패율을 계산할 수 없다.

또한 result 리스트에는 단순히 딕셔너리의 key만 저장하고 있어 실패율 기준 정렬도 수행하지 못한다.

즉, 이 코드는 "스테이지별 사용자 수 집계" 단계까지만 구현되어 있으며, 문제에서 요구하는 실패율 계산과 실패율 기준 정렬 과정이 추가로 필요하다.

 

[수정 코드]

def solution(N, stages):
    answer = []

    users = len(stages)

    for stage in range(1, N + 1):
        fail = stages.count(stage)

        if users == 0:
            rate = 0
        else:
            rate = fail / users

        answer.append((stage, rate))

        users -= fail

    answer.sort(key=lambda x: (-x[1], x[0]))

    return [stage for stage, rate in answer]

 

[개선사항]

from collections import Counter

def solution(N, stages):
    counter = Counter(stages)

    result = []
    users = len(stages)

    for stage in range(1, N + 1):
        fail = counter[stage]

        if users == 0:
            rate = 0
        else:
            rate = fail / users

        result.append((stage, rate))
        users -= fail

    result.sort(key=lambda x: (-x[1], x[0]))

    return [stage for stage, rate in result]

 

[시간복잡도]

count()를 사용했을 때는 count()가 stages 길이만큼 반복하므로

O(N x len(stages)) 둘 다 n정도 크기라고 보면 O(n^2)이다

 

Counter를 사용했을 때에는

counter = Counter(stages)에서 한 번만 전체 리스트를 순회한다

O(1)